En el marco de IBTM Americas 2026, se llevó a cabo la segunda edición de RX Trends Forum, el cual reunió a especialistas en inteligencia artificial, transformación digital y gobernanza para analizar cómo esta tecnología está pasando de ser una herramienta de apoyo a convertirse en un agente capaz de ejecutar procesos y tomar acción dentro de las organizaciones.
De acuerdo con los ponentes invitados, el cambio abre nuevas oportunidades para automatizar procesos, agilizar operaciones y evitar tareas repetitivas. Pero a medida que la IA gana autonomía, las empresas enfrentan un nuevo desafío: definir hasta dónde están dispuestas a delegar en ella.
IA en acción
Para Don Morrow, fundador y CEO de HighlandTech, la evolución de la inteligencia artificial se resume en 3 etapas: primero automatizó tareas mediante reglas; después llegó la IA generativa, capaz de crear contenido, analizar información y responder preguntas; ahora aparecen los agentes, diseñados para ejecutar acciones y completar procesos con cierto grado de autonomía.
También destacó cómo los agentes pueden seguir flujos de trabajo, interactuar con diferentes sistemas y escalar a una persona cuando una situación requiere intervención humana. Así, mientras una herramienta sólo responde a una instrucción, un agente puede recibir un objetivo, identificar los pasos necesarios para cumplirlo y ejecutar acciones dentro de los límites establecidos por la organización.
Según un estudio de McKinsey, 23% de las organizaciones ya está utilizando agentes de IA en al menos una función, mientras que 39% aún está experimentando.
¿Quién controla la IA?
La inteligencia artificial puede ejecutar cada vez más tareas, pero eso no significa que deba operar sin restricciones. A medida que los agentes adquieren acceso a información, sistemas y procesos empresariales, definir sus límites es esencial para su implementación. En ello coincidieron Grace S. Thomson, directora de AI Policy Clinics del Center for AI & Digital Policy (CAIDP), y Claudia Jiménez, presidenta del Consejo Latinoamericano de Ética en Tecnología.
Ambas concluyeron que gobernar la IA significa establecer reglas antes de ponerla a trabajar: definir a qué información puede acceder, qué decisiones puede tomar y cuándo debe ceder el control a una persona. También implica evaluar riesgos y mantener mecanismos que permitan saber qué hizo el sistema y por qué. «La confianza, en esta nueva etapa, no dependerá solo de lo que la IA sea capaz de hacer, sino de qué tan bien podamos supervisarla».
En México existen cerca de 100 iniciativas legislativas relacionadas con la regulación de la IA.
El trabajo también evoluciona
La incorporación de agentes de IA no sólo transforma procesos, también modifica las tareas y habilidades que las empresas necesitan. Según Marcello Mari, pionero en IA descentralizada, el reto ya no es únicamente aprender a utilizar estas herramientas, sino aprender a trabajar con ellas.
El experto planteó que los empleos no desaparecerán, pero sí se transformarán a medida que la tecnología asuma nuevas tareas. «El valor humano se desplazará hacia capacidades que la IA no puede sustituir fácilmente: criterio, creatividad, pensamiento crítico, liderazgo y toma de decisiones», concluyó
El Future of Jobs Report 2025, del World Economic Forum, estima que 39% de las habilidades actuales cambiará o quedará obsoleto hacia 2030. La IA y big data serán las habilidades de mayor crecimiento, junto con pensamiento creativo, resiliencia, flexibilidad y aprendizaje continuo.
De la promesa al resultado
La adopción de inteligencia artificial también enfrenta una prueba empresarial: demostrar que la inversión genera resultados. «Incorporar una nueva herramienta no garantiza mayor productividad; las organizaciones necesitan identificar qué problema quieren resolver, establecer objetivos y medir el impacto», compartió Rainer Wilmers, cofundador y CEO de Amira AI.
Durante su participación en el foro, Wilmers mostró cómo la IA puede automatizar procesos de atención y ventas a través de la voz, WhatsApp, correo electrónico y chat. Los ejemplos que presentó en tiempo real fueron el seguimiento de un RFP y la atención a un cliente fuera del horario laboral.
Para la industria de reuniones y eventos, este tipo de soluciones puede aplicarse a procesos como ventas, seguimiento de prospectos, generación de propuestas y atención al cliente. Así, la IA puede asumir tareas repetitivas y de respuesta inmediata, mientras los equipos concentran su tiempo en la relación con el cliente, la negociación y la toma de decisiones.
En conclusión
Los especialistas que participaron en RX Trends Forum coincidieron en que la inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta para convertirse en parte activa de las operaciones. El desafío para las empresas no será sólo adoptarla, sino aprender a regularla, integrarla y ponerla al servicio de las personas.
«El verdadero valor de la IA no estará en reemplazar al talento humano, sino en potenciarlo»
Fátima Blancas, fundadora y directora general de iTProve, empresa especializada en inteligencia artificial y datos.
